無人工廠不是AI的終極目標,效率才是-韩信是如何死的

                                                        2019年10月15日 5:30 来源:韩信是如何死的 编辑:时时彩平台计划

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                                                        不過↑┊↑,眾多專家也坦言♂π,人工智能技術也面臨著很多挑戰⊙?﹡,諸如如何更好整合生態資源、如何更好落地△□,這些都是整個行業急需攻克的難題∟⌒。

                                                        冷眼觀本報記者葉青為大數據而生〇▽,也以大數據為前提「人工智能是為大數據而生☆⊿△,也以大數據為前提▽。」許小年指出⊿◇,「對於很多傳統企業來說⊿∵∴,當務之急不是人工智能立竿見影的直接應用⊙,而是數字化和物聯網的基本建設?♂。認為去買一項AI技術、收購一個AI團隊就能解決企業痛點問題☆,這是不切實際的想法⊿△↑。」

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                                                        「我給大家潑一下冷水⊙♂♂。」倫敦大學學院計算機系教授汪軍直言﹡﹡,「現在的人工智能和應用∵,其實不是真正意義上的人工智能▽,而是機器學習☆♀。我們把它概括為模式識別⌒□,指的是通過神經網絡把大量數據映射到我們的知識里↑♂,比如說有很多圖像☆♂┊,識別出裏面是不是有某個特定的人臉?☆﹡。」

                                                        大數據、人工智能、數據智能如何真正賦能產業∴◇⊿,改變行業呢〇♀?聯想集團高級副總裁賀志強說♂∴,從2016年開始☆⊿,聯想將數據智能、產業互聯網的理念服務推廣到所有行業中△┊〇,首先選擇了汽車行業♀∟▽。在一家車廠里⊙∴∵,通過人工智能識別每一個車輛的螺絲鬆緊度是不是一致∵?□,從而提升質量穩定性∟♂┊。「數據智能雖然是一個艱難的過程↑,但是這種改造一旦完成♀,企業就會誕生無窮無盡的力量♀。」

                                                        下一步最大挑戰是機器決策人工智能如何助力智慧城市建設↑?上個月△〇▽,「AI智慧車站」廣州地鐵21號線天河智慧城示範站正式落成♂。據悉◇♂,這是全球首個基於智能車站理念設計並投入運營的智慧地鐵示範站?〇。

                                                        「其實有很多其他應用△△∟,不光是模式識別↑∴☆,更重要的是通過獲得這個知識〇△,再把決策反饋到機器里♂∵,形成一個循環♀。因此▽,下一步人工智能的方向就是讓機器能夠做決策◇∵,完成從數據到知識π∟,再反饋到數據的整個循環過程☆。」他認為∵□,「人工智能接下來最大的挑戰是機器決策▽,強化學習提供了非常好的指導方法♂,但必須藉助神經科學、腦科學的研究〇,才能真正形成一個人工智能的系統☆⊿△。」

                                                        他特彆強調∵□☆,不要以為數字化、人工智能的目標就是無人工廠⊿∴⌒,無人工廠並不是我們追求的目標?,效率才是最終結果◇?。

                                                        推荐阅读:趣步APP被立案